現代では、働き方や企業の雇用形態が変化したことで多くの企業でナレッジマネジメントが課題となっています。一方で、近年ではAIを活用したナレッジマネジメントで成果をあげる企業が増えてきているのです。
 
しかし、「AIを活用してナレッジマネジメントをしたいが、具体的な活用法がわからない」と悩む方も多いのではないでしょうか。
 
そこで今回は、AIを活用したナレッジマネジメントの方法を中心にご紹介します。
 
という方はこの記事を参考にすると、AIを活用したナレッジマネジメントの具体的な方法から、簡単に使えるおすすめのツールまでわかります。

「社内のナレッジが、あちらこちらに散らばっている---」
『非IT企業』向けの、AIナレッジツール「ナレカン」

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なぜ今「AI×ナレッジ」が注目されているのか

「AI×ナレッジ」が注目されている理由は、生成AIの普及により、生成AIの普及により、社内情報を整理・活用する重要性が急速に高まっているためです。
 
とくに、人材の流動化やリモートワークの広がりによって、業務の属人化や情報共有の難しさが課題になっています。そこでAIを活用することで、業務ノウハウを誰でもすぐに確認できる形で蓄積・検索できるようになるのです。
 
また、業務で扱う情報量が増えていることも背景の一つです。情報が増えても、すぐに探せなければ意味がありません。そのため、AIを「知りたいことをすぐに教えてくれるサポートツール」として活用する動きが広がっています。
 
ただし、AIは単体では十分に力を発揮できません。整理されたナレッジと組み合わせることで、業務効率化や教育支援などの効果が高まるため、AI活用とナレッジマネジメントを一緒に進めることが重要視されています。

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ナレッジマネジメントに生成AIを活用する3つのメリット

以下では、ナレッジマネジメントに生成AIを活用する3つのメリットをご紹介します。自社でAIを活用していないという方は、以下を参考に導入を検討しましょう。

(1)属人化の防止につながる

1つ目のメリットは、属人化の防止につながる点です。
 
多くの企業では、特定の社員がもつ知識やスキルに依存してしまい、担当者が異動や退職したときに業務の停滞を招くことが少なくありません。そこで、ナレッジマネジメントツールを活用することで、社員のナレッジを収集・整理し、データベース化できます
 
とくに、昨今では、収集したデータをAIが読み取り、自動的にタグ付け・分類することが可能になっています。そのため、情報の散在を防ぎつつ、適切な管理が実現するのです。

(2)必要な情報がすぐに見つかる

2つ目のメリットは、必要な情報がすぐに見つかる点です。
 
過去の情報や社員の知識が適切に管理されていたとしても、情報を見つけるのに時間がかかってしまうと、業務全体の効率が低下してしまいます。そこで、AIを活用したナレッジマネジメントツールを導入すると、必要な情報を瞬時に探し出せるのです。
 
たとえば、生成AIによる「自然言語検索」で“上司に質問するように”検索できる「ナレカン」のようなツールであれば、目的の情報がすぐに見つかるので、業務効率化につながります。

(3)人材育成が効率化される

3つ目のメリットは、人材育成が効率化される点です。
 
社員が持つ知識やノウハウが社内で適切に共有されていない場合、新入社員に必要な情報やスキルを一から説明する必要があります。そのため、担当者がつきっきりで教育に当たらなければならないうえ担当者によるばらつきが生じるので、効率が悪いのです。
 
そこで、AIを活用して社員のナレッジを収集・要約することで、新入社員は必要な知識を容易に参照でき、短期間でスキルを習得できます。これにより、教育にかかる手間を減らせるうえ、教育者によるばらつきなく全員が一定の質で教育を受けられるのです。

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AIは知識源ではない?AIナレッジの導入に失敗する理由

AIナレッジの導入が失敗する最大の理由は、AIを「知識そのもの」だと誤解してしまうことにあります。
 
AIは知識そのものではありません。あくまで、蓄積されたナレッジや過去のデータをもとに回答を生成するツールです。そのため、ナレッジの整備や正確性の担保までAIに任せてしまうと、誤った情報や不十分な内容をもとに回答が生成される可能性があります。
 
つまり、AIの精度は「もととなるナレッジの質」に大きく左右されます。十分に整理・構造化されていない情報や、更新が滞った古いデータを参照していては、期待する成果は得られません
 
そのため、AIナレッジツールを効果的に活用するためには、まず「AIは知識そのものではない」という前提を全社で共有したうえで、社内ナレッジを体系的に整理し、継続的に更新・改善していく運用体制を整える必要があります。

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AIナレッジツールを失敗なく導入するためのチェックポイント

以下では、AIナレッジツールを失敗なく導入するためのチェックポイントをご紹介します。以下のポイントを押さえれば、AIを活用したナレッジマネジメントの導入を成功に導けます。

AIナレッジツール導入の目的は明確か

1つ目のポイントは、AIナレッジツール導入の目的を明確にすることです。
 
たとえば、生産性向上を目指すのか、人材育成の効率化を図るのか、それとも属人化を解消して組織知を資産化したいのかによって、設計や評価指標は大きく変わります。目的が曖昧なままでは、活用範囲が限定的になり、成果の測定も困難になります
 
そのため、AIの活用によって「どの業務課題を解決するか」を明確にしましょう。また、具体的な目標を設定すれば、ツールを選びやすくなるだけでなく、導入後の効果測定もしやすいです。

ナレッジは検索できる状態に整理されているか

2つ目のポイントは、社内のナレッジを検索できる状態に整理しておくことです。
 
AIは既存のナレッジに依存するため、情報が重複していたり、ファイルが分散していたりする状態では、AIによる検索精度は低下します。こうした状況が続けば、メンバーはAIを活用しなくなり、ツールが形骸化してしまいます。
 
そのため、ナレッジを単に保管するのではなく、「必要なときにすぐ見つかる状態」に再設計することが求められるのです。AI導入の前に、検索性と信頼性を担保した土台を整えましょう。

ナレッジの運用ルールは決まっているか

3つ目のポイントは、ナレッジの運用ルールの設定です。
 
ナレッジを蓄積しても、活用されなければ意味がありません。そのため、継続的に更新し、チームの実態に合わせて改善する必要があります。そこで有効なのが、運用ルールの設定です。
 
たとえば、「ナレッジの更新責任者の設置」「定期的な棚卸しの実施」「フォーマットの統一」などのルールを決めておけば、情報の陳腐化や重複を防ぎやすくなり、AIの回答精度を上げられます。このように、導入前に運用体制を整えておくと導入に失敗しません。

ツールは現場が使いやすい設計になっているか

4つ目に、現場が使いやすい設計になっているツールを選ぶことも重要なポイントです。
 
多機能で、多様な使い方ができるツールであっても、現場で使われなければ導入費用が無駄になってしまいます。そのため、全社でAIを導入する場合は、以下の条件を満たしたツールがおすすめです。
 
  • 機能に過不足がなく、直感的に操作できる
  • マルチデバイスに対応している
  • 情報の整理がしやすい
以上の条件を満たしたツールであれば、管理層だけでなく現場のメンバーも日常業務の中で簡単に使えます。つまり、AIナレッジツールの選定では、全社で継続して使われることを重視すべきです。

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【必見】AIを活用したナレッジマネジメントに最適なツール

以下では、AIを活用したナレッジマネジメントに最適なツールをご紹介します。
 
社内に情報を蓄積しているのに整理しないまま放置すると、必要な知識が検索に引っかからず、人に聞くしかない状況が続きます。結果、生成AIを導入しても参照できる社内データが整っていないため、期待した回答が得られず「AIが役に立たない」と感じるのです。
 
そのため社内データを整理する必要がありますが、手作業ですべての情報を書き直したり、重複している情報を削除したりするのは時間がかかり、非効率です。また、日々蓄積される情報に伴い、データ整理を継続的に実施することは大きな負担となります。
 
そこで、生成AIによって検索性とアクセス性を高められることはもちろん、整理・運用までを一貫してカバーできる仕組みがあると、社内ナレッジを負担なく簡単に活用できます。
 
なかでも「ナレカン」は、AIによる「重複判定機能」で未然に情報の重複を防げるほか、一定期間更新・閲覧されていないナレッジを検知する「断捨離機能」があるため、情報整理が簡単です。さらに、生成AIを活用した「自然言語検索」で社内のナレッジを横断し最適な情報に即アクセス可能です。

AIで検索・要約・古くなったナレッジの断捨離までできる「ナレカン」

ナレカンのトップページ

 
「ナレカン」|『非IT企業』向けの、AIナレッジツール

https://www.stock-app.info/narekan/

ナレカンは『非IT企業』向けの、AIナレッジツールです。
社内に散在した情報や、個人に蓄積されたノウハウを一元化し、“組織で活用できるナレッジ”へ変えていきます。
 
記事・質問・ファイル・メール・チャットなど、社内のあらゆる情報を蓄積できるだけでなく、生成AIを活用した自然言語検索によって、“人に聞くように”必要な情報を探し出せます。
 
また、シンプルな操作性と充実した導入支援により、ITツールに不慣れな企業でも、ナレッジマネジメントを無理なく定着させられます。

<ナレカンをおすすめするポイント>

  1. 【ナレッジが組織に蓄積される】
    社内に散在した情報や、個人に属人化したノウハウを一元化。記事・ファイル・メール・チャットなど、あらゆる社内情報を“組織のナレッジ”として蓄積できます。
  2. 【必要な情報に誰でもたどり着ける】
    生成AIを活用した自然言語検索や、高精度なキーワード検索によって、“上司に質問するように”必要な情報を探せます。検索スキルに依存せず、誰でも簡単にナレッジにアクセスできます。
  3. 【ナレッジ活用が現場に定着する】
    シンプルな操作性と、充実した導入・運用サポートによって、ITツールに不慣れな企業でも無理なく活用できます。さらに、情報を継続的に更新・整理できる仕組みにより、“使われ続けるナレッジ基盤”を実現します。

<ナレカンの料金>

ナレカンの料金プラン

  • ビジネスプラン:標準的な機能でナレカンを導入したい企業様
  • エンタープライズプラン:管理・セキュリティを強化して導入したい企業様
  • プレミアムプラン:「AI自然言語検索」も含めて導入したい企業様

各プランの詳細や金額は、下記「ナレカン資料の無料ダウンロード」ボタンより、資料をダウンロードしてご確認ください。

ナレカンの詳細はこちら ナレカン資料の無料ダウンロード

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AI×ナレッジマネジメントツールを活用している成功事例

古河電気工業株式会社のトップページ

 
 
古河電気工業株式会社は、光ファイバーなどの情報通信関連製品や電力ケーブルなどのエネルギー分野のインフラを支える製品を提供する企業です。
 
同社では、全国の製造拠点間での人事労務情報の共有に課題を感じていました。なかでも、社内情報が分散していたり、ナレッジ習得に時間を要していたりと、「散在する情報を一元化し、誰もが迷わずナレッジにたどり着ける環境」の構築が急務でした。
 
そこで、AIを搭載したナレッジマネジメントツール「ナレカン」を導入しました。とくに、あらかじめ登録されたナレッジデータからAIが検索して、それをもとに自然な回答を生成してくれる「RAG機能」による検索精度の高さと手軽さが大きな決め手です。
 
その結果、ラフな質問でも必要な情報にたどり着けるようになり、情報検索にかかる時間が大幅に短縮されました。さらに、AIを活用する前提としてナレッジを整理・蓄積する文化が根づいたことで、情報を残すことが日常化し、組織全体の情報資産を一元管理できる体制が整いました。
 
また、直感的に扱える設計により現場への定着もスムーズに進みました。結果として、情報収集に費やしていた時間を本来の人事業務へ充てられるようになり、業務品質の向上にもつながっています。
 

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AIを活用したナレッジマネジメントの方法まとめ

これまで、AIを活用したナレッジマネジメントのメリットや方法、おすすめのツールを中心にご紹介しました。
 
ナレッジマネジメントにAIを活用することで、属人化の防止や人材育成の効率化といったメリットが得られます。しかし、検索機能に特化したAIツールでは、ナレッジの整理・運用を手作業で実施する必要があり、手間がかかります。
 
そこで、情報の検索はもちろん、整理・運用までAIを活用して負担なくできるツールが望ましいです。また、操作性が簡単で、誰でも簡単にAIを活用できると、ツール導入に失敗する心配がありません。
 
結論、ナレッジマネジメントには、AIを活用して社内のナレッジを手間なく整理・運用でき、操作に迷うことなく目的の情報がすぐに見つかるツール「ナレカン」が最適です。
 
無料の導入支援も受けられるので、ぜひ「ナレカン」を導入して、効果的なナレッジマネジメントを実現させましょう。

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代表取締役社長 澤村大輔
この記事の監修者
株式会社Stock
代表取締役社長 澤村大輔

1986年生まれ。早稲田大学法学部卒。
新卒で、野村総合研究所(NRI)に、経営コンサルタントとして入社。
その後、株式会社リンクライブ(現:株式会社Stock)を設立。代表取締役に就任。
2018年、「世界中の『非IT企業』から、情報共有のストレスを取り除く」ことをミッションに、チームの情報を最も簡単に管理できるツール「Stock」を正式ローンチ。
2020年、DNX VenturesEast Venturesマネーフォワード等のベンチャーキャピタル(VC)から、総額1億円の資金調達を実施。
2021年、東洋経済「すごいベンチャー100」に選出。
2024年、100名~数万名規模の企業のナレッジ管理の課題解決のために『非IT企業』向けの、AIナレッジツール、「ナレカン」をαローンチ。
2026年、「ナレカン」を正式ローンチ。

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