今日、ビジネスにおいてAIを活用したDX（デジタルフォーメーション）化を進める動きが世界的に起こっています。そのため、潮流に残されないように、迅速な社内のDX化を喫緊の課題とする企業も多く見られます。
しかし、「具体的にどのようにAIを使ってDXを推進すべきか分からない」と悩む方も多いのではないでしょうか。
そこで今回は、AIによるDX化の方法や成功のポイントを中心にご紹介します。
- DXとAIの意味や関係性について再度確認したい
- AIを利用したDX化を検討しているが、何をすべきか分からない
- DX化につながるAIが搭載されたツールを探している
という方はこの記事を参考にすると、AI導入によるDX化のために何をすべきかが明確に分かります。
目次
DXを推進するAIとは
ここでは、DXを推進するAIとは何なのかをDXの意味と比較しながらご説明します。「そもそもDXとは何か理解していない」「DXとAIの関係を明らかにしたい」という方は以下を参考にしましょう。
DXとAIの意味の違い
DXとAIの意味の違いとして、DXが「目的」であるのに対してAIは「手段」を指していることが挙げられます。
DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、企業がビッグデータとAIやIoTといったデジタル技術を活用して業務フローやビジネスモデルを改善するだけでなく、社内風土や文化を変革し、競争において優位性を維持し続けることです。
一方でAIとは、デジタル技術の一つであり、膨大なデータの学習を通して人間のような推論ができます。そのため、DX化を推進するためには、データの解析や分析を行い、新しい価値観を提供するAIが非常に有効であると考えられています。
以上のように、DXとAIは指している事象が異なります。また、「DX化＝AIの導入」ではなく、AIを適切に活用して業務を効率化することで結果としてDXが進められるので、誤った認識をしないように注意しましょう。
DXとAIの関係性
DXの実現を目指すにあたって、AIを導入することは重要な要素となります。
理由としては、ビッグデータの処理速度の速さによって業務を効率化し、精度の高い分析で顧客のニーズに合った商品を自動で表示するため、スムーズな業務プロセスが可能になるからです。また、データの蓄積が進むと他社との競争の優位性維持にもつながります。
このように、AIの活用は、効率的なDXの推進に必要なことだと言えます。
AIを活用したDX化における課題
AIを活用したDX化における課題として以下の3点が挙げられます。
- DX戦略やビジョンが不明瞭
- AI人材の育成・確保
- 社内文化の変革に対する抵抗
DXの言葉の意味自体が曖昧なため、あらかじめAIをどのように活用したいかを明確にしておかなければ、DX達成のための具体的な戦略やプランを立てることは難しいです。
詳しいAIの機能や使い方を熟知するAI人材の育成や確保がハードルになっています。
新しい技術を導入したり、今までとは異なる業務フローに変わったりすることに対して抵抗を示す社員もいます。
AIを活用したDX化を目指すうえで、上記のような課題を抱えている企業が多く見られます。
企業でAI導入によるDX化を成功させる3つのポイント
ここでは、企業でAI導入によるDX化を成功させる3つのポイントをご紹介します。DX化に行き詰まっている方やこれからDX推進を考えている方は以下を実施すると、DX実現に成功する可能性が高まります。
（1）ビジョンや戦略を明確にする
成功のポイント1つ目は、ビジョンや戦略を明らかにすることです。
ビジョンや戦略が明らかでなければ、AIを導入し闇雲に利用してもDXの実現に近づいているという実感を得ることはできません。そのため、どのような業務フローやビジネスモデルを目指して、どういった用途でAIを使用したいのかを明確にすべきなのです。
たとえば、大量の社内文書の中から情報を探すのにかかる時間や工程を削減した業務フローに変えたいなら、必要な書類を即座に提案してくれるAIが搭載されたツールを導入すれば達成できます。このように目的とそれを実現するための手段の明確化が重要です。
（2）適切なAIツールを導入する
成功のポイント2つ目は、適切なAIツールを導入することです。
AI技術が使用されたツールは数多く存在しますが、自社に必要な機能やサービスが揃っているものを選ぶことが大切です。仮に、高いAIスキルや専門的な知識を必要とする多機能なツールにしてしまうと、一部の人しか使えずに、仕事の属人化を招く恐れがあります。
そのため、検索機能やファイル要約機能に高度なAI技術が使用されているにもかかわらず、誰でも使いやすい「ナレカン」のようなツールであれば、社内に浸透しやすいです。また、新技術の導入に対する組織的な抵抗の緩和も期待できます。
（3）社員教育を実施する
成功のポイント3つ目は、社員教育を実施することです。
DX化においてAI人材の育成は不可欠です。また、高い専門性を持つAI人材でなくても、AIが使われているツールを利用する上でセキュリティなどの観点から最低限のITリテラシーは必要とされます。
そこで、一からAIやIT機器に関する知識を社員に教える社内教育を実施するようにしましょう。結果として、AIを活用するときの安全性の向上だけでなく、AIを使ったスムーズな業務の進行にもつながるのです。
【必見】AIを使って効率的にDX化を推進する方法
以下では、AIを使って効率的にDX化を推進する方法をご紹介します。
社内でDX化を効率的に進めるにあたってAIを活用することは不可欠です。しかし、一口にAIを導入すると言っても、「どの技術を持ったAIを選ぶべきか分からない」「導入後に運用されるか不安」などといった懸念があります。
そこで、AIを使ったDX化には、業種関係なく必要不可欠な社内文書管理ツールの導入から始めることをおすすめします。社内に散乱する書類を適切に管理し、AIが瞬時に必要な書類を提示するため、DX化の足がけとなるのです。
結論、自社が導入すべきは、“上司に質問するように探せる”生成AIを活用した「自然言語検索」を搭載した「ナレカン」一択です。
ナレカンは、Chat GPTのような「自然言語検索」や平均0.2秒のスピードを誇る「キーワード検索」により、必要な文書に即座に辿り着けます。また、手厚い初期導入支援サービスで導入後の運用に関する不安も解消できます。
Chat GPTのようにチャット形式で検索できるアプリ「ナレカン」
「ナレカン」｜『非IT企業』向けの、AIナレッジツール
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ナレカンは『非IT企業』向けの、AIナレッジツールです。
社内に散在した情報や、個人に蓄積されたノウハウを一元化し、“組織で活用できるナレッジ”へ変えていきます。
記事・質問・ファイル・メール・チャットなど、社内のあらゆる情報を蓄積できるだけでなく、生成AIを活用した自然言語検索によって、“人に聞くように”必要な情報を探し出せます。
また、シンプルな操作性と充実した導入支援により、ITツールに不慣れな企業でも、ナレッジマネジメントを無理なく定着させられます。
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社内に散在した情報や、個人に属人化したノウハウを一元化。記事・ファイル・メール・チャットなど、あらゆる社内情報を“組織のナレッジ”として蓄積できます。
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生成AIを活用した自然言語検索や、高精度なキーワード検索によって、“上司に質問するように”必要な情報を探せます。検索スキルに依存せず、誰でも簡単にナレッジにアクセスできます。
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シンプルな操作性と、充実した導入・運用サポートによって、ITツールに不慣れな企業でも無理なく活用できます。さらに、情報を継続的に更新・整理できる仕組みにより、“使われ続けるナレッジ基盤”を実現します。
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DX化に向けたAIの活用事例
以下はDX化に向けたAIの活用事例です。
- AIによる画像解析
- 学習システムにおける最適化
- 生成AIを利用した検索
たとえば、医療ではレントゲンなどの画像診断でAIが自動で病変を特定したり、病名を診断したりするなどが挙げられます。
たとえば、生徒の学習をサポートするために、過去の膨大な学習データをもとにして、AIが個人に最適化された問題を自動で出題するシステムがあります。
たとえば、「ナレカン」のような、社内情報の検索で話し言葉のチャットを通して必要な情報を探せるシステムがあります。
上記で挙げた活用事例以外にも多くの場面でAIは利用されています。AIを効率的に使うことがDX化への近道になるのです。
AIを活用したDX化の課題やポイントまとめ
ここまでAIを活用したDX化の課題や成功のポイントを中心にご紹介しました。
DXを実現するための手段としてAIの活用は重要な要素です。しかし、AIの導入によるDX化には、「目標の曖昧さ」や「AI人材の育成や確保の難しさ」、「社内改革への抵抗」といった様々な課題があります。
そのため、社内教育を通してAI人材を育成しつつ、目標に対して過不足のない機能が備わった使用ハードルの低いITツールを導入することが望ましいのです。そこで、ITツールの導入にあたっては、手厚いサポートが受けられるかに着目すべきです。
結論、DX化のために必要なAIツールは、初期導入支援やデータの移行支援が受けられて、高度なAIによる検索が可能なツール「ナレカン」一択です。
ぜひ「ナレカン」を導入して、社内のDX化を推進していきましょう。
