プロジェクトでは、納期やコストだけでなく「品質」を安定して担保することが重要です。特に建設業や製造業では、施工ミスや製品不良が発生すると、手戻りや再作業によるコスト増加だけでなく、信頼低下にも直結します。
 
しかし、「検査やチェックをしているのに不良やミスが減らない」「そもそも何を基準に品質を管理すべきか分からない」と悩む現場も少なくありません。
 
そこで今回は、プロジェクトにおける品質管理の基本や品質低下の原因、具体的な管理項目と実践的な管理プロセスを中心にご紹介します。
 
上記に当てはまる方はこの記事を参考にすると、プロジェクトの品質が低下する原因を整理できるだけでなく、品質を安定させるために「何を管理すべきか」と「どのように品質管理を進めるべきか」を判断できるようになります。


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プロジェクトマネジメントにおける品質管理とは

プロジェクトマネジメントにおける品質管理とは、成果物や工程があらかじめ定めた基準を満たしているかを確認し、品質を維持・改善するための一連の管理活動を指します。
 
品質は最終工程の検査だけで担保されるものではなく、仕様検討や設計、製造・施工といった各工程で段階的に作り込む必要があります。工程ごとに品質基準や確認項目を明確にしなければ、不具合やミスが後工程で発覚し、手戻りやコスト増加につながるためです。
 
例えば、設計段階で仕様の整合性や安全基準の確認が不十分な場合、製造や施工の段階で不備が発覚し、再作業や修正対応が必要になります。また、検査工程で不良が集中する場合は、上流工程での品質管理が機能していない可能性があります。
 
したがって、品質管理では工程ごとに品質を確認しながら進める仕組みを構築し、プロジェクト全体を通じて品質を継続的に管理・改善することが重要です。


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品質管理をしているのに失敗するプロジェクトの特徴

以下では、品質管理をしているのに失敗するプロジェクトの典型的な特徴について解説します。プロジェクトの品質管理を見直したい方はぜひ参考にしてください。

検査や確認作業をしているのに不具合が多い

検査や確認作業を実施していても不具合が多い場合は、目的や観点が整理されていない可能性があります。
 
検査は単に実施するだけでは品質を担保できません。チェック観点が曖昧なまま実施すると、担当者の経験や勘に依存した確認になり、不具合を見逃してしまう可能性が高まります。また、対象の工程や確認範囲が明確でない場合も、品質のばらつきが発生します。
 
たとえば、図面の確認で「安全基準」や「施工手順」の観点が整理されていない場合、担当者によって確認内容が異なり、重大なミスを見逃すことがあります。
 
そのため、検査・確認作業の効果を高めるには、観点や項目を明確にし、誰が実施しても同じ水準でチェックできる仕組みを整えることが重要です。

最終検査・出荷検査で大量の欠陥が見つかる

最終検査・出荷検査で大量の欠陥が見つかる場合は、上流工程で品質が作り込まれていない可能性があります。
 
品質は検査工程で作られるものではなく、仕様検討や設計の段階から作り込む必要があります。上流工程で仕様の不備や設計ミスが残っていると、施工後の最終検査で多くの不具合が発覚し、修正コストが大きくなります。
 
たとえば、製造工程での作業手順が統一されていない場合、再加工や廃棄が発生します。
 
したがって、検査工程で不具合が集中するプロジェクトでは、仕様検討や設計など上流工程の品質管理を見直すことが重要です。

手戻りが多くスケジュールが崩れる

手戻りが多くスケジュールが崩れるプロジェクトでは、工程ごとの品質チェックが十分に機能していない可能性があります。
 
プロジェクトでは、工程ごとに製品・施工物の品質を確認しながら進めることが重要です。しかし、工程完了の判断基準が曖昧なまま次の工程へ進んでしまうと、不具合が後工程で発覚し、大きな手戻りが発生します。
 
たとえば、施工後に寸法ミスが発覚した場合、解体や再施工が必要になり、大幅な工期遅延につながります。
 
このような事態を防ぐには、工程ごとに品質確認の基準を明確にし、一定の品質を満たした製品・施工物だけを次の工程へ進める仕組みを整える必要があります。

品質問題の原因が分からない

品質問題の原因が分からないプロジェクトでは、品質データが記録・分析されていないケースが多く見られます。
 
品質管理では、不具合の発生状況やレビュー結果などのデータを蓄積し、原因を分析することが重要です。データが記録されていない場合、問題が発生しても感覚的な議論に終始し、根本原因を特定できません。
 
たとえば、不良の発生原因や作業履歴が記録されていない場合、「どの工程でミスが起きたのか」が分からず、課題の特定が困難になります。
 
そのため、品質問題を改善するには、不具合やレビュー結果を記録して分析し、品質低下の原因を特定できる仕組みを構築することが重要です。


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プロジェクト品質が低下する4つの原因

以下では、プロジェクトの品質が低下してしまう4つの原因について解説します。品質トラブルの根本を整理し、品質管理の仕組みを見直したいPMや現場リーダーは必見です。

(1)品質管理の対象が曖昧になっている

1つ目は、品質管理の対象が曖昧になっていることです。
 
品質管理では、どの工程の品質を管理するのかを明確にする必要があります。しかし、品質管理の対象が整理されていない場合、検査を実施していても重要項目を十分に確認できない可能性があります。
 
たとえば、仕様書・施工内容など複数の成果物が存在するプロジェクトで、どの製品を検査対象にするかが決まっていない場合、確認されない事態が発生します。その結果、品質問題が後々の工程で発覚することになります。
 
そのため、品質管理では工程ごとに対象となる成果物を整理し、どの成果物をどのタイミングで確認するのかを明確にすることが重要です。

(2)工程品質を適切に管理していない

2つ目は、工程ごとの品質を適切に管理していないことです。
 
プロジェクトでは、仕様検討・設計・施工・検査といった工程ごとに品質を確保する必要があります。しかし、最終工程の検査だけで品質を確認しようとすると、上流工程で発生した問題が後工程で発覚し、大きな手戻りにつながります。
 
たとえば、設計工程で仕様の整合性が十分に確認されていない場合、後の工程で施工した後に設計ミスが発覚します。その結果、施工内容の修正だけでなく設計書の修正も必要になり、作業量が大きく増加します。
 
したがって、プロジェクト品質を維持するためには、工程ごとに品質を確認する仕組みを設け、上流工程から品質を作り込むことが重要です。

(3)品質基準が明確になっていない

3つ目に、品質基準が明確になっていないことです。品質基準が曖昧な場合、担当者ごとに判断基準が異なり、製品・施工物の品質にばらつきが発生します。
 
品質管理では、成果物が満たすべき品質基準を明確に定義する必要があります。品質基準が明確に定義されていない場合、担当者ごとに判断基準が異なり、検査結果にばらつきが生じます。
 
たとえば、設計書レビューで「問題がないか確認する」という曖昧な基準しか設定されていない場合、ある担当者は細かく確認する一方で、別の担当者は表面的な確認のみで完了してしまう可能性があります。
 
そのため、品質管理では検査観点や合格基準を明確にし、誰が確認しても同じ基準で品質を判断できるようにする必要があります。

(4)品質データを管理していない

4つ目は、品質データを管理していないことです。品質問題の原因を特定できず改善が進みにくくなります。
 
品質管理では、不具合件数やレビュー指摘件数などのデータを記録し、品質の状況を客観的に把握することが重要です。品質データが蓄積されていない場合、品質の傾向を分析できず、改善施策を検討することが難しくなります。
 
たとえば、不具合の発生工程や原因分類を記録していない場合、「仕様検討の問題なのか」「設計ミスなのか」といった判断ができません。その結果、同じ品質問題が繰り返し発生します。
 
したがって、プロジェクト品質を継続的に改善するには、不具合や検査結果のデータを記録し、品質状況を分析できる環境を整えることが重要です。

プロジェクト品質管理で押さえるべき4項目

以下では、プロジェクトの品質を安定して担保するために管理すべき4つの重要項目について解説します。プロジェクト品質を体系的に管理したいPMや現場リーダーは、以下の観点を押さえておきましょう。

(1)成果物品質の管理

1つ目は、成果物の品質を適切に管理することです。
 
プロジェクトでは、仕様検討・設計書・施工・検査結果の確認など多くの成果物が作成されます。成果物の品質が十分に確認されていない場合、不備が後工程で発覚し、大きな手戻りにつながる可能性があります。
 
たとえば、設計書の内容に不整合がある状態で施工に進んだ場合、施工段階で仕様の誤りが発覚します。その結果、施工の修正だけでなく設計書の修正も必要となり、作業工数が大幅に増加します。
 
そのため、プロジェクトでは成果物ごとに品質確認を実施し、一定の品質を満たした成果物のみを次工程へ進めることが重要です。

(2)工程品質の管理

2つ目は、工程ごとの品質を管理する必要があります。
 
品質は最終工程の検査だけで完成するものではありません。仕様検討や設計といった上流工程の品質が低い場合、後工程で多くの問題が発覚し、品質問題が連鎖する可能性があります。
 
たとえば、仕様検討の段階で業務要件が十分に整理されていない場合、設計工程や施工段階で仕様の解釈が担当者ごとに異なります。その結果、検査工程で仕様不一致が多数見つかる状況になります。
 
したがって、プロジェクト品質を維持するためには、工程ごとに品質を確認しながら進める仕組みを整えることが重要です。

(3)レビュー品質の管理

3つ目は、レビューの品質を管理することです。
 
レビューを実施していても、確認観点や評価基準が明確になっていない場合、担当者によって確認内容が異なります。その結果、重要な不具合が見逃され、品質問題が後工程で発覚する可能性があります。
 
たとえば、設計レビューで確認項目が定義されていない場合、ある担当者は業務ロジックを中心に確認する一方で、別の担当者は形式面のみ確認するケースが発生します。このような状況ではレビューの効果が安定しません。
 
そのため、レビュー品質を管理するには、レビュー観点や確認項目を整理し、誰が実施しても同じ水準で確認できる体制を整えることが重要です。

(4)検査品質の管理

4つ目は、検査品質を管理することです。
 
検査項目・チェックリストの網羅性が不足している場合、重要な仕様の不具合を検出できない可能性があります。また、検査項目が整理されていない場合、実施する検査の内容が担当者ごとにばらつく問題が発生します。
 
たとえば、検査項目で正常系の確認しか定義されていない場合、異常系や境界値の問題を検出できません。その結果、出荷後に不具合が発覚するリスクが高まります。
 
したがって、検査品質を高めるには、検査項目やチェックリストを整理し、十分な検証を行える検査を実施することが重要です。


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4ステップ|品質管理のプロセスとは

以下では、品質管理のプロセスを4ステップでご紹介します。以下の内容をチームで共有し、管理プロセスのばらつきを防ぎましょう。
 
品質管理のプロセスの図解
 
このように、品質管理では、レビュー結果や不具合データ、進捗状況などの情報をチームで共有しながら管理する必要があります。「方針のすり合わせ・計画の策定・品質のチェック・監視記録」の4ステップを厳守し、品質管理をしましょう。


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品質管理を成功させる4つのポイント

以下では、品質管理を成功させる4つのポイントを紹介します。プロジェクトを均質化するためにも、以下の点を確実に押さえましょう。

(1)QCの手法を活用する

1つ目は、QC(Quality Control)の手法を活用することです。品質管理の分析においては、以下7つの手法が役立ちます。
 
道具名 詳細
チェックシート(チェックリスト)
  • 点検箇所ごとにチェック項目を作成します。
  • 点検漏れのリスクを抑えられます。
ヒストグラム
  • データを一定の区分に分け、区分ごとに数値を表示します。
  • データの平均や分散を把握する際に有効です。
グラフ
  • 時系列ごとの変化や傾向が一目で分かります。
  • 「棒グラフ」「円グラフ」など、データによってグラフを使い分けるのもおすすめです。
パレート図
  • データの項目ごとに分類し、数値の大きい値から並べた図です。
  • 作業の優先度合いを簡単に可視化できます。
散布図
  • XY上の2つのデータの関係性を点で表した図です。
  • データ間の関係性を明らかにしたいときに有効です。
フィッシュボーンチャート(特性要因図)
  • 複数の要因とひとつの結果をまとめた図です。
  • 品質管理の結果に及ぼす要素が視覚的に分かります。
管理図
  • 折れ線グラフに「上方管理曲線」「中心線」「下方管理曲線」を引いた図です。
  • 品質のばらつきを把握する際に有効です。
以上7つの手法を活用すれば、データを効果的に分析しながら品質管理の現状課題を可視化し、品質の向上に努められます。

(2)適切な品質目標を設定する

2つ目は、企業の方針と合致した適切な品質目標を設定することです。
 
なぜなら、企業の品質方針と合っていない目標では組織としての方向性が一致せず、成果につながりにくいためです。また、品質目標が曖昧だと達成できたかどうかを判断できず、改善活動が形骸化してしまう恐れがあります。
 
例えば、不具合率や検査合格率、顧客クレーム件数などを数値化することで、達成度を客観的に把握できます。
 
そのため、品質目標は企業の品質方針と一致しており、かつ数値で評価できる定量的な内容に設定することが望ましいです。

(3)進捗状況を常に把握する

3つ目は、プロジェクトの進捗状況を常に把握することが重要です。
 
なぜなら、品質管理の取り組みが計画通りに進んでいなければ、最終的な成果物の品質だけでなく納期にも影響が出る可能性があるためです。たとえ高品質な成果物であっても、納期が遅れれば顧客満足度の低下につながります。
 
具体的には、進捗管理ではタスクを細かく洗い出し、優先度の高い検査から順に対応することが必要です。優先順位を明確にすることで作業をスムーズに進められるほか、メンバー同士の連携も取りやすくなります。
 
このように進捗状況を継続的に確認することで、品質と納期の両方を安定して管理できます。

(4)プロジェクト管理ツールを導入する

4つ目は、プロジェクト管理ツールの導入です。
 
従来のようにメールやWord、Excelを使って品質管理を行う場合、必要なファイルを探して開く手間がかかるうえ、情報共有のために別のツールを使う必要があります。その結果、情報が分散し、管理が属人化しやすくなります
 
一方、プロジェクト管理ツールであれば、管理報告書の作成やデータの共有・蓄積を一元化できます。これにより、品質管理の状況をチーム全体で把握しやすくなり、効率的な運用が可能になります。
 
たとえば、シンプルで使いやすい「Stock」のようなツールを活用すれば、ITリテラシーに関係なくスムーズに品質管理を進められます。


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【担当者必見】品質管理に最適なプロジェクト管理ツール

以下では、品質管理に最適なプロジェクト管理ツールをご紹介します。
 
メールやWord・Excelを使った品質管理では、検査や対応のたびにファイルが増え、情報が分散しやすくなります。その結果、必要な情報にすぐアクセスできず、「どの不良に誰がどう対応したのか」といった履歴も追いづらくなります。
 
このような状態では、品質状況を全体で把握できないだけでなく、原因分析ができず、同じミスや手戻りが繰り返される原因になります。
 
そこで、品質に関する情報を一元管理できるツールを導入すれば、情報を整理しながら共有できるため、品質状況を正確に把握しやすくなります。ただし、機能が複雑なツールでは現場に定着しにくいため、シンプルに使えることが重要です。
 
こうした条件に最も当てはまるのが、非IT企業の従業員でも即日で使いこなせるほどシンプルで、メッセージでのやり取りもできる「Stock」です。Stockの「ノート」では、チェックリストやエクセル資料もまとめて管理できます。さらに「メッセージ」や「タスク」で作業進捗も整理できるため、「どの課題に誰がどう対応したか」を履歴で残せます。

非IT企業の65歳でも即日で使えるツール「Stock」

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Stockは、社内のあらゆる情報を、最も簡単に「管理」できるツールです。「社内の情報を、簡単に管理する方法がない」という問題を解消します。
 
Stockを使えば、「ノート」の機能を利用して、要件などのテキスト情報や、画像やファイルなどのあらゆる情報を誰でも簡単に残せます。
 
また、「タスク」や「メッセージ」の機能を利用すると、ノートに記載したテーマごとにコミュニケーションを取ることができるため、あちこちに情報が分散せず、常に整理された状態で業務を遂行できます。

<Stockをおすすめするポイント>

  1. ITの専門知識がなくてもすぐに使える
    「ITに詳しくない65歳の方でも、何の説明もなく使える」程シンプルです。
  2. 社内のあらゆる情報を、最も簡単に「ストック」できる
    作業依頼、議事録・問い合わせ管理など、あらゆる情報を一元管理可能です。
  3. 驚くほど簡単に、「タスク管理」「メッセージ」もできる
    直感的な操作で、「タスクの担当者・期日の設定」と「メッセージでのやりとり」が可能です。

<Stockの口コミ・評判>

塩出祐貴さん画像
塩出 祐貴さん
松山ヤクルト販売株式会社
「強烈な『ITアレルギー』がある弊社にも、Stockならば、一切混乱なく導入できました」
★★★★★ 5.0

弊社の宅配部門のスタッフの半分近くは50代以上と高齢で、キーボード入力が苦手なスタッフもいるほど、ITツールへの強い抵抗感がありました。しかし、Stockは他ツールに比べて圧倒的にシンプルで、直感的に使えるため、予想通り非常にスムーズに使い始めることができました。

竹原陽子さん、國吉千恵美さん画像
竹原陽子さん、國吉千恵美さん
リハビリデイサービスエール
「会社全体が、『Stock(ストック)さえ見ればOK』という認識に180度変わった」
★★★★★ 5.0

特に介護業界では顕著かもしれませんが、『パソコンやアプリに関する新しい取り組みをする』ということに対して少なからず懸念や不安の声はありました。しかしその後、実際にStock(ストック)を使ってみると、紙のノートに書く作業と比べて負担は変わらず、『Stock(ストック)さえ見れば大半のことが解決する』という共通の認識がなされるようになりました。

江藤 美帆さん画像
江藤 美帆さん
栃木サッカークラブ(栃木SC)
「ナレッジが属人化しやすいプロスポーツクラブには、Stockを非常に強くお勧めします!」
★★★★★ 5.0

元々悩んでいた『ナレッジがブラックボックス化してしまう』という問題が、驚くほどうまく解消されました。 『Stockさえ見れば、すぐに必要な情報を把握できる』という状況を作り出すことに成功し、明らかに生産性が向上しました。

<Stockの料金>

Stockの料金プランページ


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PMBOKに含まれる「品質管理」

PMBOKにおける品質管理とは、プロジェクトの製品・施工物が求められる品質基準を満たしているかを確認し、品質を維持・改善するための管理活動を指します。
 
PMBOKでは、プロジェクトを成功させるために「品質の計画」「品質のマネジメント」「品質のコントロール」というプロセスを通じて品質を管理します。品質は最終工程の検査だけで確保するものではなく、仕様検討や設計などの上流工程から計画的に作り込む必要があると考えられているためです。
 
例えば、仕様検討の段階で品質基準を設定し、設計工程ではレビューを実施して仕様の整合性を確認します。さらに施工後の検査工程では、検査項目・チェックリストに基づいて成果物が品質基準を満たしているかを検証します。このように工程ごとに品質を確認することで、不具合の早期発見と手戻りの削減につながります。
 
したがって、PMBOKにおける品質管理では、プロジェクト全体を通じて品質を計画・管理・検証する仕組みを整えることが重要です。


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プロジェクト管理における品質管理のプロセスやポイントまとめ

これまで、プロジェクトにおける品質管理の基本や、品質低下の原因、品質を安定させるための管理項目や実践的な管理プロセスについてご紹介しました。
 
品質管理をしているのに失敗するプロジェクトでは、レビュー観点の曖昧さや上流工程の品質不足、工程ごとの品質チェックの不備などが原因で、手戻りや不具合が発生しやすくなります。また、プロジェクト品質を安定させるには、成果物品質・工程品質・レビュー品質・検査品質を管理し、進捗管理を継続的に行うことが重要です。
 
しかし、メールやWord・Excelで品質管理を行っていると、レビュー結果や不具合データ、進捗情報が分散してしまい、プロジェクト全体の品質状況を把握しにくくなるという課題があります。そこで、品質管理に関する情報ややり取りを一元管理できるツールを活用すれば、チーム全体で品質状況を共有しながら効率的に管理できます。
 
なかでもプロジェクトの品質管理に最適なのは、非IT企業の65歳の方でも簡単に使いこなせるうえ、プロジェクト管理に必要な機能に過不足ない「Stock」です。
 
無料登録は1分で完了するので、ぜひ「Stock」を導入して、スムーズなプロジェクトの品質管理を実現しましょう。


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関連記事: 【図解】プロジェクト管理の12の手法・種類|ツールも紹介
 
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代表取締役社長 澤村大輔
この記事の監修者
株式会社Stock
代表取締役社長 澤村大輔

1986年生まれ。早稲田大学法学部卒。
新卒で、野村総合研究所(NRI)に、経営コンサルタントとして入社。
その後、株式会社リンクライブ(現:株式会社Stock)を設立。代表取締役に就任。
2018年、「世界中の『非IT企業』から、情報共有のストレスを取り除く」ことをミッションに、チームの情報を最も簡単に管理できるツール「Stock」を正式ローンチ。
2020年、DNX VenturesEast Venturesマネーフォワード等のベンチャーキャピタル(VC)から、総額1億円の資金調達を実施。
2021年、東洋経済「すごいベンチャー100」に選出。
2024年、100名~数万名規模の企業のナレッジ管理の課題解決のために、社内のナレッジに即アクセスできるツール、「ナレカン」をαローンチ。

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