近年は、DXの推進によってあらゆる情報が電子化され、多くの企業でさまざまなITツールが活用されています。一方で、社内で扱うデータ量やシステム数が増えたために、十分に活用しきれていないという企業も少なくありません。
そこで、注目されているのが「AIOps」です。しかし、「AIOpsが具体的に何かわからない」と悩む方も多いのではないでしょうか。
そこで今回は、AIOpsの概要やユースケース、導入時の注意点を中心にご紹介します。
- アラート過多や障害対応の属人化に限界を感じている情シス担当者
- 監視ツールは導入しているが運用改善につながらないIT部門責任者
- AIOpsを導入すべきか・どこから着手すべきか判断できない管理職
という方はこの記事を参考にすると、AIOpsの概要や具体的なユースケースがわかるだけでなく、導入前に準備しておくべきことについても把握できます。
目次
AIOps（エーアイオプス）とは
まず、AIOpsの概要と導入するメリットを解説します。AIOpsへの理解を深めたい方は必見です。
AIOpsの概要
AIOps（読み方：エーアイオプス）とは、米国のICT企業であるガートナー社によって提唱された言葉で「ビッグデータとAIまたは機械学習機能を組み合わせて、ITのスムーズな運用に活かせるソフトウェアシステム」のことです。
Artificial Intelligence for IT Operations（人工知能活動）の略で、AIを活用して大量のデータを自動分析してパターンを分析します。たとえば、データ同士の関連性調査や異常検知を24時間体制で実施可能です。
そのため、トラブルの調査・解決にかかる時間の大幅な短縮や異常予兆の察知などに活用され、今後も多くの分野で導入が期待される技術です。
AIOpsを導入するメリット
AIOpsを導入するメリットとして、主に以下の2つが挙げられます。
- IT運用の効率化
ログやメトリクスの分析を自動化することで、人手による監視作業の削減が可能です。さらに、不要なアラートを整理し、対応すべき重要な問題に集中できるようになります。 - 障害対応の迅速化
異常の兆候を早期に検知することで、障害が発生する前に対応できます。加えて、原因分析を自動化すれば、復旧までの時間を短縮可能です。
このように、AIOpsを導入することで「運用負荷の軽減」と「対応スピードの向上」を同時に実現できるため、IT運用全体の品質を高められるのです。
AIOpsのユースケース
ここでは、AIOpsが実際にどのような場面で使われるのか、具体的なユースケースをご紹介します。AIOpsの活用イメージが持てないという方は必見です。
パフォーマンス監視
1つ目のユースケースは、ネットワークのパフォーマンス監視です。
社内ではITシステムが多く使われているため、パフォーマンスが落ちると、業務が滞る恐れがあります。たとえば、サーバーのCPU使用率の上昇やネットワーク帯域の逼迫などが発生するとアプリの応答速度が低下し、業務処理や顧客対応に直接的な影響が及びます。
そこで、サーバーやコンピュータのパフォーマンス状態をAIが24時間体制で監視すれば、ネットワーク遅延をいち早く察知したり、遅延の原因をすばやく分析したりできるようになります。その結果、業務効率の維持・向上につなげられるのです。
異常検知
2つ目のユースケースは、異常検知です。
業務に利用しているITシステムに不具合や異常が発生すると、業務が遅延し顧客にも不利益を被ります。たとえば、アプリケーションエラーやアクセス集中による負荷増大などが発生すると、サービス停止や処理遅延につながる可能性があります。
そこで、AIOpsを活用すると、過去のデータからわずかな異常の予兆の発見や原因の特定がスムーズになるため、迅速に対応できるのです。
ITサービスの最適化
3つ目のユースケースは、AIOpsでITサービスを管理して最適化することです。
社内で利用するITサービスを正しく管理できていないと、キャパシティ不足による処理速度の遅延やサーバーダウンなどのトラブルが発生しかねません。そこで、AIOpsを活用して利用履歴から必要なリソースを把握しておきましょう。
AIOpsの導入によって、社内で利用されるITサービスの利用履歴やシステム負荷を分析し、必要なストレージ容量やサーバーリソースを予測できるようになります。その結果、適切なリソース配分が可能になり、処理遅延やサーバーダウンの防止につながります。
【4ステップ】AIOps導入の進め方
ここでは、AIOpsを現場で実際に活用するための導入手順を4ステップで解説します。監視や障害対応を効率化したいIT担当者は、以下を参考に具体的な進め方を把握しましょう。
＜STEP1＞課題を整理する
まずは、現状の運用課題を明確にすることが重要です。
課題が曖昧なままAIOpsを導入すると、改善効果を測定できず、運用現場に定着しない恐れがあります。とくに「アラートが多すぎる」「障害対応に時間がかかる」といった具体的な問題を整理する必要があります。
したがって、AIOps導入の第一歩として、現場の課題を具体的に洗い出すことが不可欠です。
＜STEP2＞データを整備する
次に、分析に活用するデータを整備する必要があります。
AIOpsはデータをもとに分析を実施するため、ログやメトリクスが整理されていないと正確な検知ができません。たとえば、サーバーログとアプリケーションログが別々に管理されている場合、障害の原因を横断的に分析することが難しくなります。
そのため、AIOpsを効果的に活用するには、事前にデータ基盤を整備しておくことが重要です。
＜STEP3＞ツールを選定する
続いて、目的に合ったツールを選定することが重要です。
たとえば、データの可視化を重視する場合はデータ・アナリティクスツール、異常検知を強化したい場合はAIOps機能ツール、運用全体を統合したい場合はAIOpsプラットフォームが適しています。
このように、AIOpsでは役割ごとにツールが分かれているため、課題に直結する機能を基準にツールを選定することが重要です。ただし、目的が曖昧なまま多機能なツールを導入すると、現場で使いこなせず運用が形骸化する大きな原因となる点に注意しましょう。
＜STEP4＞運用に組み込む
最後に、AIOpsを日常の運用フローに組み込むことが重要です。
導入しただけでは効果は発揮されず、現場で継続的に活用されて初めて成果につながります。そのため、AIOpsの分析結果をもとに運用ルールや対応フローに適切に組み込むだけでなく、定期的に運用状況を見直し、改善を繰り返すことで効果を高められます。
このように、AIOpsは導入後に運用へ定着させる仕組みづくりが不可欠です。
AIOps導入の注意点
AIOpsを社内に導入するにあたって、以下2点に注意しましょう。
- AIOpsの精度が低い恐れがある
AIOpsは、過去のデータを学習して異常を検知し、トラブルの防止や解決に役立ちます。一方で異常を判断するときに、異常ではないものを異常と判断する「過剰検知」や異常をスルーしてしまう「見逃し」のリスクがあります。 - 導入可否の検討が難しい
AIOpsを導入するにあたって、小規模のチームで試しに利用して効果を検証するPoCが実施されることがあります。しかし、異常検知の精度を確かめるには、トラブルが起こるまで待たなければならず、なかなか検証が進まない恐れがあります。
AIOpsを導入するときには、上記のようなハードルがあるので安易に導入せず、十分に社内で準備をしておくことが重要です。
AIOpsを導入する前に準備すべきこととは
以下ではAIOpsを導入する前に準備すべきことを解説します。
AIOpsソリューションツールを導入すると、ビッグデータの解析や24時間体制のシステム監視が可能になります。一方で、使いこなすには高度な知見や技術が必要なので、業務が属人化する恐れがあるのです。
そのため、AIOpsを導入する前に、ITに詳しい人の知識やシステムの操作方法などを、ナレッジとして社内に蓄積しておく仕組みを整えましょう。具体的には、誰もが欲しい情報に確実にたどり着けるように優れた検索機能を備えたITツールが有用です。
そして、この条件に当てはまるのが、社内の情報を一元化可能で検索性に優れたAI搭載のナレッジ管理ツール「ナレカン」です。
ナレカンの「記事」には、テキストやファイル、画像など形式が異なるナレッジを一元管理できます。また、超高精度の「自然言語検索」が備わっているので、蓄積したすべてのナレッジからナレカンのAIが横断検索して、最適な回答を生成してくれるのです。
業務効率を向上させるAI搭載のナレッジ管理ツール「ナレカン」
＜ナレカンをおすすめするポイント＞
- 【超高精度な検索機能】 誰もが簡単に欲しい情報を見つけられる検索性。
「AI検索」「複数キーワード検索」「添付ファイル内検索」「画像内テキスト検索」など、思い通りの検索が可能です。
- 【ナレッジの一元化】 ナレカン内のナレッジは最新でフレッシュな状態で管理。
ナレカン内に一元化したナレッジは、「断捨離機能」によって、常に最新でフレッシュなものになります。そのため、ナレッジが陳腐化することがありません。
- 【サポート】 圧倒的なクオリティの「初期導入支援」と「ご利用中」サポート。
初期導入支援だけでなく、ナレカンが定着するように、ご利用中も最大限サポートするので、貴社担当者様のお手を煩わせません。
＜ナレカンの料金＞
- ビジネスプラン：標準的な機能でナレカンを導入したい企業様
- エンタープライズプラン：管理・セキュリティを強化して導入したい企業様
- プレミアムプラン：「AI自然言語検索」も含めて導入したい企業様
各プランの詳細や金額は、下記「ナレカン資料の無料ダウンロード」ボタンより、資料をダウンロードしてご確認ください。
AIOpsの概要やユースケースまとめ
これまで、AIOpsの概要やユースケース、注意点を中心にご紹介しました。
AIOpsを導入すると、社内のITシステムの管理が効率化される一方、使いこなすには専門的な知識を有した人材が必要です。そのため、社内準備を整えたうえで、慎重に導入を検討しなくてはなりません。
そのため、「まずは社内情報を一元化して業務に活用しているナレッジを整理するところ」から始めましょう。とくに、AIがナレッジを横断検索して最適な回答を自動生成してくれるツールであれば、「欲しい情報が見つからない」というストレスがかかりません。
したがって、AIが搭載された社内ツールを導入するなら、社内のナレッジを生成AIが検索して、思い通りの情報が見つかるナレッジ管理ツール「ナレカン」が最適です。
無料の導入支援も受けられるので、ぜひ「ナレカン」を導入して、社内の情報を活用しやすい体制を整えましょう。
