近年、AIは人々にとってごく身近な存在となっています。とくに、AIは、ビジネスシーンにおいて顧客対応や商品開発といった多様な場面で活用されており、幅広い領域における業務効率化に貢献しています。

一方で、なかにはAIをビジネスに活用したいが「自社での具体的なイメージが掴めない」と悩む方も多いのではないでしょうか。

そこで今回は、AIをビジネスに活用した成功事例3選を中心にご紹介します。

という方はこの記事を参考にすると、ほかの企業のAI活用事例を把握しつつ、自社の取り組みを成功させるヒントも分かります。



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AIビジネスとは

「AIビジネス」とは、AIをビジネスに活用することを指します。

AIをビジネスに活用する方法としては、以下の内容が挙げられます。

  1. 自然言語処理
    文脈を考慮して文章の意図を理解するので、長い文章を要約したり、質問から回答を生成したりできます。
  2. 音声認識
    音声を認識してテキストに変換するので、音声入力や音声アシスタントとして活用可能です。
  3. 画像認識
    画像に映っているものを認識するため、顔認識や商品の画像検索、画像検品などに役立ちます。
  4. 数値予測
    過去や現在のデータから、生産量や需要といった未来の数値を予測します。
 

また、2023年度に実施された野村総合研究所の調査によると、今後「生成AI」が活用できる業務として、4割以上の回答者が「マニュアル作成」や「議事録の作成」を挙げており、今後はより高度な編集にAIを活用するケースが増加していくと考えられます。



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<なぜ必要?>ビジネスでAIを活用するメリット

ビジネスでAIを活用するメリットは、以下の通りです。

  • 作業時間を大幅に短縮できる
    単純作業や繰り返し業務をAIに任せることで、これまで時間がかかっていた作業を短時間で処理できるようになります。結果として、社員はより付加価値の高い業務にリソースを割けることができるのです。
  • 人的ミスを削減できる
    AIは一定のルールに基づいて処理を実施するため、人間に比べて入力ミスや確認漏れが起こりにくいです。一方で、AIを活用しないとヒューマンエラーが繰り返され、業務品質が安定しないリスクが残ってしまいます。
  • データをもとに意思決定の精度が上がる
    AIは大量のデータを分析できるため、経験や勘に頼らない客観的な判断が可能になります。一方で、AIを活用しないと属人的な判断に依存し続け、意思決定の精度にばらつきが生じてしまうのです。
  • 人手不足の解消につながる
    業務の一部をAIが担うことで、少人数でも従来と同等以上の成果を出せるようになります。人手不足に課題を抱える企業にとっても有効な手段となりうるのです。

このように、AIの活用は単なる効率化にとどまらず、業務の質や組織全体の生産性を高める基盤となるため、ビジネスにおいて必要不可欠なのです。



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成功事例3選!AIをビジネスに活用した企業

ここでは、AIをビジネスに活用した企業の成功事例3選をご紹介します。他社の事例を参考にして、自社の取り組みに役立てましょう。

製造業|古河電気工業株式会社

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古河電気工業株式会社では、「情報が分散し、検索に手間取る」「ナレッジ習得に時間を要する」「拠点間でイレギュラー事例を共有できていない」といった課題がありました。

そこで、『FAQ的にナレッジを検索できる』『誰でも使いやすいUI』が特徴のツール「ナレカン」を導入しました。就業規則・給与規則などの社内規程や各拠点での対応事例などをまとめて管理し、情報を体系的に構造化しました。

その結果、情報を検索する時間が大幅に短縮されました。とくに、RAG機能(あらかじめ登録されたナレッジデータからAIが検索して、それをもとに自然な回答を生成してくれる仕組み)によって、必要なナレッジにすぐアクセスできるようになったのです。

金融業|株式会社りそなホールディングス

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株式会社りそなホールディングスの法務部では、案件についてメールで連携していましたが、案件数が増えるなかで、進捗を把握できなくなる課題がありました。また、担当者によって相談への回答が異なっており、対応履歴を共有する仕組みが求められていました。

そこで、メールと自動連携できるナレッジ管理ツールを導入しました。案件情報を1つのツールにまとめて、案件管理の属人化を解消したのです。

その結果、外部弁護士とのやりとりが自動保存され、「法務部内での横展開」や「各部との議論」に役立てられるようになりました。また、ほかの担当者の案件も簡単に閲覧できる環境が整えられました。

建設業|清水建設株式会社

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土木工事の現場では、「労働災害をいかに防ぐか」という課題がありました。そこで、清水建設株式会社は、AIを使って危険予知につなげたいと考えていました。

そこで、画像解析AIを活用した、AI安全管理システムを開発したのです。そのシステムでは、危険予知をおこない事故を未然に防ぐのはもちろん、作業員が安全な行動をしていることをプラス評価として利用できます。

その結果、重機の周辺にいる人が、重機を視認しているかを確認し、状況に応じてオペレーターにアラートを通知する仕組みが整えられました。



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ビジネスでのAI導入を成功させる3つのポイント

ここでは、ビジネスでのAI導入を成功させるポイントを3つご紹介します。以下の内容を押さえて、AI導入の失敗を回避しましょう。

(1)導入目的を明確にする

1つ目は、導入目的を明確にする点です。

たとえば、「社内の散在する情報を一元管理したい」などの目的を明確にしておくと、自社に最適なシステムを選定できます。そのため、自社の抱える課題を洗い出し、AIを用いてどのように解決したいのかを検討しましょう。

また、導入目的が決まったら、AIを活用する業務範囲を定めましょう。とくに、はじめから大規模にシステム全体を変えるのではなく、まずは小さい範囲から活用し、段階的に範囲を広げていくことがポイントです。

(2)運用イメージを持つ

2つ目は、AIをどのように運用するか具体的なイメージを持つことが重要です。

AIは導入するだけでは効果が出ず「誰が・どのタイミングで・どの業務に使うか」が決まっていないと現場で使われなくなります。運用設計がない状態では、一部の担当者しか使わず、組織全体の成果につながらない恐れがあるのです。

また、AIを適切に活用するために、情報の取り扱いや利用部門を限定することによって、情報漏洩などのリスクを抑えられます。

(3)社員のAIリテラシーを向上させる

3つ目は、社員のAIリテラシーを向上させる点です。

システムによっては、AI活用の成果が、使い手のAIリテラシーに左右される点に注意が必要です。そのため、研修やトレーニングを実施して、社員のAIに対する知識やスキルを高めましょう。

このように、AI導入を成功させるには、AIを活用できる人材を育成する必要があります。一方で、ITに不慣れな方でも容易に使いこなせる「ナレカン」のようなナレッジ管理ツールであれば、社内のメンバー全員が簡単に使いこなせるのでおすすめです。



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【必見】AIをビジネス活用するためにすべきこと

以下では、AIをビジネス活用するために、まずすべきことをご紹介します。

AIをビジネス活用する場合、システムによっては、成果が使い手のAIリテラシーに左右されるので、AIを活用できる人材を育成しなければなりません。また、初めからAIを活用した社内システムを作ると、膨大な導入コストがかかってしまいます。

そこで、まずは「ITに詳しくない方でも迷わず使えるAIツール」を導入して、社内情報を管理しましょう。必要な情報を超高精度に検索したり、ファイルの内容を要約したりして、円滑に業務へ役立てられます。

結論、AIをビジネス活用するには、社内情報をナレッジとしてまとめておけるうえ、目的の情報をすぐに探し出せるツール「ナレカン」がおすすめです。

ナレカンの「記事」に保存した情報は、生成AIを活用した超高精度の「自然言語検索」によって簡単に検索できるほか、添付したファイルの自動要約も可能です。また、ナレカンでは専属担当者が伴走型サポートをするため、企業にあった活用方法を実現できます。

生成AIを活用して情報管理できるツール「ナレカン」

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「ナレカン」|社内のナレッジに即アクセスできるツール

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「ナレカン」は、社内のナレッジに、即アクセスできるツールです。
「社内のあらゆる場所からナレッジが一元化」され、しかも、そのナレッジを「超高精度検索」できます。
 
自身の頭の中にあるナレッジを残すときは「記事」を作成でき、誰かにナレッジを尋ねたいときは、知恵袋のような感覚で「質問」することが可能です。また、ファイルを添付するだけで、AIが貴社のファイルの中身を全自動で、続々とナレッジ化していきます。
 
また、ナレカンを使えば、欲しい情報が即見つかります。
Google検索のように使える「キーワード検索」や生成AIを活用した「自然言語検索」によって、メンバーの検索スキルに依存することなく、誰でも簡単に情報を探し出せます。
 
更に、「初期導入支援サポート」と「ご利用中サポート」もあり、支援も充実しています。「すぐに使える状態にセットアップ」「月に1度のオンラインミーティング」など、実際に、社内のナレッジが動き出す仕組みを整えます。

<ナレカンをおすすめするポイント>

  1. 【超高精度な検索機能】 誰もが簡単に欲しい情報を見つけられる検索性。
    「AI検索」「複数キーワード検索」「添付ファイル内検索」「画像内テキスト検索」など、思い通りの検索が可能です。
  2. 【ナレッジの一元化】 ナレカン内のナレッジは最新でフレッシュな状態で管理。
    ナレカン内に一元化したナレッジは、「断捨離機能」によって、常に最新でフレッシュなものになります。そのため、ナレッジが陳腐化することがありません。
  3. 【サポート】 圧倒的なクオリティの「初期導入支援」と「ご利用中」サポート。
    初期導入支援だけでなく、ナレカンが定着するように、ご利用中も最大限サポートするので、貴社担当者様のお手を煩わせません。

<ナレカンの料金>

ナレカンの料金プラン

  • ビジネスプラン:標準的な機能でナレカンを導入したい企業様
  • エンタープライズプラン:管理・セキュリティを強化して導入したい企業様
  • プレミアムプラン:「AI自然言語検索」も含めて導入したい企業様

各プランの詳細や金額は、下記「ナレカン資料の無料ダウンロード」ボタンより、資料をダウンロードしてご確認ください。

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AIを使ったビジネスの事例まとめ

これまで、AIを使ったビジネスの事例を中心にご紹介しました。

AIをビジネスに活用すると、業務の手間を削減したり、データを活用して新しい事業を展開したりできます。AIをビジネスに活用する方法としては、自然言語処理や画像認識など様々あるため、自社の目的に照らし合わせてツールを選定しましょう。

しかし、初めからAIを活用した社内システムを構築するのは困難です。そのため、まずは情報管理に「機能がシンプルで使いやすいAIツール」を使って、欲しい情報に即アクセスできる仕組みをつくりましょう。

したがって、AIをビジネス活用するには、テキストを書き込むだけで情報をまとめておけるうえ、誰でも思い通りに検索できるツール「ナレカン」が最適です。

無料の導入支援も受けられるので、ぜひ「ナレカン」を導入して、ストレスなくAIをビジネス活用しましょう。



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代表取締役社長 澤村大輔
この記事の監修者
株式会社Stock
代表取締役社長 澤村大輔

1986年生まれ。早稲田大学法学部卒。
新卒で、野村総合研究所(NRI)に、経営コンサルタントとして入社。
その後、株式会社リンクライブ(現:株式会社Stock)を設立。代表取締役に就任。
2018年、「世界中の『非IT企業』から、情報共有のストレスを取り除く」ことをミッションに、チームの情報を最も簡単に管理できるツール「Stock」を正式ローンチ。
2020年、DNX VenturesEast Venturesマネーフォワード等のベンチャーキャピタル(VC)から、総額1億円の資金調達を実施。
2021年、東洋経済「すごいベンチャー100」に選出。
2024年、100名~数万名規模の企業のナレッジ管理の課題解決のために、社内のナレッジに即アクセスできるツール、「ナレカン」をαローンチ。

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